该工具要求安装深度学习框架。 要设置计算机以在 ArcGIS Pro 中使用深度学习框架，请参阅安装 ArcGIS 的深度学习框架。要使用 GPU 运行此工具，请将处理器类型环境设置为 GPU。 如果您具有多个 GPU，还可以指定 GPU ID 环境。有关运行此工具的要求以及您可能遇到的问题的信息，请参阅深度学习常见问题。地址实体将被视为一个位置。 在推断过程中，将使用指定的定位器对此类实体进行地理编码，并且将生成实体提取过程的结果要素类。 如果未提供定位器或训练模型未提取地址实体，则会生成包含提取实体的表。增加批处理大小可以提高工具性能；但是，随着批处理大小的增加，会占用更多内存。 如果发生内存不足错误，请使用较小的批处理大小。用于初始化模型的其他参数（例如，用于训练数据的最大序列长度的 seq_len）将被考虑用于训练模型。有关可以使用的受支持模型参数列表，请参阅 EntityRecognizer 文档中的关键字参数。指示在训练过程中将调整多少模型权重的步长。 如果未指定值，将自动推断出最佳学习率。指定是否冻结预训练模型中的骨干层，以使权重和偏差保持原始设计。地址实体将被视为一个位置。 在推断过程中，将使用指定的定位器对此类实体进行地理编码，并且将生成实体提取过程的结果要素类。 如果未提供定位器或训练模型未提取地址实体，则会生成包含提取实体的表。增加批处理大小可以提高工具性能；但是，随着批处理大小的增加，会占用更多内存。 如果发生内存不足错误，请使用较小的批处理大小。用于初始化模型的其他参数（例如，用于训练数据的最大序列长度的 seq_len）将被考虑用于训练模型。有关可以使用的受支持模型参数列表，请参阅 EntityRecognizer 文档中的关键字参数。指示在训练过程中将调整多少模型权重的步长。 如果未指定值，将自动推断出最佳学习率。指定是否冻结预训练模型中的骨干层，以使权重和偏差保持原始设计。